Fitting Linear Models

y <- cars$dist x <- 1:length(y) plot(x, y, pch = 20) fit <- lm(y~x) abline(fit, col="blue", lwd=2) fit_last_ten <- lm(y[40:50]~x[40:50]) abline(fit_last_ten, col="red", lwd=2)y <- cars$dist x <- 1:length(y) plot(x, y, pch = 20) fit <- lm(y~x) abline(fit, col="blue", lwd=2) fit_last_ten <- lm(y[40:50]~x[40:50]) abline(fit_last_ten, col="red", lwd=2)

Wiederholung R und Ablage Dataframe auf SQL

Folgendes Skript sammelt wiederholt ein paar Grundlagen und speichert am Ende die Daten per RODBC auf einem SQL-Server. Die Tabelle auf dem SQL-Server wird vorausgesetzt. rm(list=ls()) # alles löschen   setwd("C:/Entwicklung/Projekte/BurDocs/r/demo/")   source("../config.R") source("../utils.R")   library("RODBC", lib.loc=libpath)   # ein Vektor vom Typ "integer" # Zahlen: 12 bis 18 a=12:18   # ein Vektor vom […]

Grafiken mit R

Der Artikel „Comparing ggplot2 and R Base Graphics“ vergleicht nicht nur die beiden Grafikoptionen, sondern liefert auch einfache Beispiele für die verschiedenen Diagrammformen.

R automatisieren

Das Wikibook „GNU R: Benutzung von R aus der Kommandozeile“ beschreibt mit Rscript eine Möglichkeit, die R-Skripte per Automatismus auszuführen. In „Develop in RStudio, run in RScript“ wird beschrieben, wie in RStudio geschriebene Skripte mit Rscript ausgeführt werden. Mit „Configuring and building unixODBC“ können unter Linux entsprechende Datenbankverbindungen eingerichtet werden.

sigmoid in R

x = seq(-1, 1, 0.1) sigmoid = function(x, g) {1 / (1 + exp(-g*x))} plot(x, sigmoid(x, 10), t="l", col="blue")x = seq(-1, 1, 0.1) sigmoid = function(x, g) {1 / (1 + exp(-g*x))} plot(x, sigmoid(x, 10), t="l", col="blue") Der Parameter „g“ gibt die Steigung der Funktion an. Ein kleiner Wert lässt die Kurve flacher werden. In […]

Breakout detection in R

„Our main motivation behind creating the package has been to develop a technique to detect breakouts which are robust, from a statistical standpoint, in the presence of anomalies. The BreakoutDetection package can be used in wide variety of contexts. For example, detecting breakout in user engagement post an A/B test, detecting behavioral change, or for […]

Daten von R auf SQL-Server speichern

Zuerst Loading Data and Basic Formatting in R lesen. Folgendes Skript sammelt wiederholt ein paar Grundlagen und speichert am Ende die Daten per RODBC auf einem SQL-Server. Die Tabelle auf dem SQL-Server wird vorausgesetzt. [code lang=“scilab“]rm(list=ls()) # alles löschen setwd(„C:/Entwicklung/Projekte/BurDocs/r/demo/“) source(„../config.R“) source(„../utils.R“) library(„RODBC“, lib.loc=libpath) # ein Vektor vom Typ „integer“ # Zahlen: 12 bis 18 […]